Medico virtuale e intelligenza artificiale stanno diventando una nuova porta d’ingresso alle informazioni sulla salute, soprattutto per le generazioni più giovani. Il 71,2% degli italiani tra 18 e 34 anni utilizza infatti chatbot basati sull’IA per cercare informazioni su piccoli disturbi e farmaci di automedicazione. Più di sette giovani su dieci, dunque, si rivolgono almeno in alcune occasioni a questi strumenti quando compare un malessere o nasce un dubbio su un medicinale.

Il dato emerge dal Rapporto Assosalute-Censis sull’automedicazione nell’epoca dell’intelligenza artificiale e delle fake news e fotografa un cambiamento che riguarda il modo stesso di cercare informazioni sanitarie. Non significa che il medico sia stato sostituito da un algoritmo: indica piuttosto che, prima di una visita o di un confronto con un professionista, per molte persone esiste ormai un passaggio digitale immediato.

Dalla ricerca online alla conversazione con l’IA

Per anni Internet ha rappresentato il primo approdo per chi voleva comprendere un sintomo. Nel 2024, secondo ISTAT, il 46% degli utenti Internet aveva cercato online informazioni relative alla salute. I chatbot introducono però una differenza sostanziale rispetto al tradizionale motore di ricerca.

Non presentano soltanto una serie di pagine da consultare, ma costruiscono una risposta sulla domanda formulata dall’utente. È possibile descrivere un disturbo, chiedere chiarimenti, approfondire un termine e proseguire la conversazione modificando progressivamente il quesito.

Questa immediatezza contribuisce a spiegare la diffusione dello strumento. Il fenomeno, inoltre, non riguarda esclusivamente i più giovani: il 49,6% degli italiani utilizza l’intelligenza artificiale per informarsi su piccoli disturbi e farmaci di automedicazione.

Le differenze tra le generazioni

L’età determina però differenze molto marcate. Tra i 35 e i 64 anni la quota di persone che ricorre all’IA per questi argomenti raggiunge il 63,7%, mentre dopo i 65 anni scende al 10%.

La fascia 18-34 anni resta quella nella quale il rapporto con i chatbot appare più radicato: oltre al 71,2% che dichiara di utilizzarli, il 22,3% dei giovani afferma di farlo regolarmente.

È il segnale di un cambiamento generazionale nell’accesso all’informazione sanitaria. Gli stessi strumenti utilizzati quotidianamente per studiare, lavorare o ottenere spiegazioni su argomenti complessi vengono interrogati anche quando compare un malessere.

Mal di schiena e mal di testa tra i dubbi più comuni

Alla base delle ricerche ci sono soprattutto problemi molto diffusi. Il 92,3% degli italiani dichiara di avere avuto almeno un piccolo disturbo nell’ultimo anno, mentre il 69,4% ne riferisce almeno due e il 49,9% almeno tre.

La condizione indicata più frequentemente è rappresentata dal mal di schiena e dai dolori muscolari o articolari, segnalati dal 53,1%. Seguono il mal di testa con il 42,1%, raffreddore, tosse e mal di gola con il 40,8%, problemi di stomaco, digestione o reflusso con il 29,1% e disturbi intestinali con il 23,9%.

Sono condizioni che spesso producono domande immediate: comprendere il possibile significato di un sintomo, sapere quali elementi osservare o capire quando un disturbo merita maggiore attenzione.

La fiducia nelle risposte dei chatbot

La diffusione dell’IA sanitaria informale si accompagna a un altro elemento rilevante: la fiducia. Tra le persone che utilizzano chatbot per cercare informazioni su piccoli disturbi e medicinali di automedicazione, il 70,5% dichiara di fidarsi molto o abbastanza delle risposte ottenute.

Tra gli utilizzatori di età compresa fra 18 e 34 anni il dato raggiunge il 73,4%. La capacità di produrre spiegazioni rapide e utilizzare un linguaggio comprensibile può rendere questi strumenti particolarmente convincenti.

È però proprio questa caratteristica a richiedere attenzione. Una risposta formulata in maniera chiara e sicura può contenere errori oppure basarsi su informazioni insufficienti. Il chatbot, inoltre, non dispone necessariamente dell'intera storia clinica, delle terapie assunte, dei risultati degli esami o di altri elementi indispensabili per interpretare correttamente un sintomo.

Informarsi non significa ottenere una diagnosi

L’intelligenza artificiale può aiutare a comprendere un termine sanitario, organizzare informazioni già disponibili o preparare domande da sottoporre successivamente a un professionista. Una risposta generata da un chatbot non equivale però a una diagnosi.

Sintomi apparentemente comuni possono avere origini molto diverse e acquistano significato in relazione alla loro intensità, durata, modalità di comparsa, eventuali patologie già presenti e altri segnali associati.

Lo stesso principio riguarda i farmaci di automedicazione. Conoscere indicazioni generali non significa poter stabilire automaticamente che un determinato medicinale sia appropriato per una singola persona, soprattutto quando esistono altre terapie, allergie, controindicazioni o condizioni cliniche da considerare.

Visite specialistiche, sintomi e prevenzione

L’utilizzo consapevole dell’IA passa quindi anche dalla capacità di riconoscerne i limiti. Un disturbo persistente, ricorrente, improvvisamente più intenso o accompagnato da altri sintomi importanti richiede una valutazione sanitaria, indipendentemente dalle rassicurazioni eventualmente ottenute online.

La visita permette infatti di integrare il racconto dei sintomi con anamnesi ed esame clinico e, quando necessario, indirizzare verso accertamenti o valutazioni specialistiche mirate. L’IA può avere un ruolo informativo prima o dopo questo percorso, ma non può sostituire gli elementi diagnostici ottenuti attraverso la valutazione della persona.

Anche sul piano della prevenzione, gli strumenti digitali possono essere utili quando favoriscono una maggiore comprensione delle informazioni sanitarie, senza trasformarsi in una scorciatoia verso autodiagnosi o decisioni terapeutiche autonome.

La salute entra nella nuova quotidianità digitale

I numeri mostrano che il cambiamento è già avvenuto. L’intelligenza artificiale non rappresenta più soltanto una tecnologia sperimentale: per una parte consistente della popolazione è già uno strumento quotidiano per cercare una prima spiegazione su salute e piccoli disturbi.

La questione diventa quindi la qualità dell’informazione ottenuta e la capacità di distinguere tra orientamento e diagnosi. Perché una tecnologia capace di conversare può rendere più semplice capire una parola o formulare una domanda, ma la salute individuale continua a richiedere dati, contesto e valutazioni che una conversazione digitale, da sola, non può garantire.